近日，西南財經(jīng)大學(xué)雙碳數(shù)據(jù)開發(fā)及能源安全團隊在Nature旗下期刊《Scientific Data》發(fā)布了2013-2021中國縣域二氧化碳月度排放數(shù)據(jù)。
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此次發(fā)布的月度數(shù)據(jù)是在上述研究基礎(chǔ)上的又一次重大改進。研究融合多源衛(wèi)星遙感與地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用改進的深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化傳統(tǒng)自上而下的算法，成功推算出全國2771個區(qū)縣的月度二氧化碳排放數(shù)據(jù)。
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該數(shù)據(jù)集有效克服了長期以來采用夜間燈光估算二氧化碳排放的主要短板——“同量級夜間燈光地區(qū)有著相同排放量的假設(shè)”帶來的偏差，極大地提升了排放數(shù)據(jù)的質(zhì)量，實現(xiàn)了對逾80%區(qū)縣月度排放變化的動態(tài)監(jiān)測。
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2020年，該團隊首次在《Scientific Data》發(fā)布了中國2735個區(qū)縣年度二氧化碳排放數(shù)據(jù)，該成果一經(jīng)發(fā)表便引發(fā)學(xué)界和社會的廣泛關(guān)注。這一數(shù)據(jù)的測算補上了過去縣域和城市層級二氧化碳排放數(shù)據(jù)匱乏的不足。
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2023年，該團隊受國務(wù)院發(fā)展研究中心委托，基于前期成果并借助改進的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理技術(shù)，開展了300多個城市半年期二氧化碳排放測算工作。
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長期以來，傳統(tǒng)方法采用夜間燈光估算二氧化碳排放，其基本假設(shè)為“同量級夜間燈光地區(qū)有著相同排放量”，但該假設(shè)不能完全反映現(xiàn)實情況。此次發(fā)布的月度數(shù)據(jù)是團隊在前述研究基礎(chǔ)上的一次重大改進。
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此次研究成果的發(fā)布，標(biāo)志著我國在碳數(shù)據(jù)精細(xì)化監(jiān)測領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步。隨著數(shù)據(jù)開放共享機制的完善，這些精準(zhǔn)的碳排放"數(shù)字畫像"必將成為政府制定差異化減排策略、企業(yè)優(yōu)化低碳轉(zhuǎn)型路徑、科研機構(gòu)開展氣候模型驗證的重要基石，為全球氣候治理貢獻中國智慧與數(shù)據(jù)力量。
